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澳博集团官网娱乐:石油和天然气的知识共享和其他业务应用场景

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同时,Gridsum进一步创建智能油气田整体解决方案包括智能油气储层,聪明的好网站,智能管道、智能油气生产管理和控制,石油和天然气的知识共享和其他业务应用场景,并与许多国内石油和天然气领域合作公司和研究机构和其他客户进行了深入的合作,技术创新已得到充分验证。

油气行业是人工智能技术推动传统企业数字化转型的领域之一。Gridsum首席技术官刘吉阳表示,要想在工业应用的特定场景中真正实现人工智能能力,就需要“混合工业智能”的支持。

他说,“混合”首先是指感知智能和认知智能的混合。前者是指感知智能,如计算机视觉、语音识别等;后者是指让机器像人类一样,通过学习、积累和应用知识来实现认知能力。“要做到这一点,计算机必须具备理解语言、学习知识、积累经验、运用相关知识和经验进行推理、解决现实问题的能力”。

第二种是数据和知识的混合。刘继阳表示,为了有效利用垂直行业积累的大量数据,有必要对业务场景有深刻的理解。只有将数据与知识相结合,才能真正了解垂直行业的具体业务,满足行业客户的需求。

第三种是行业专家和数据科学家的混合体。行业专家负责提供行业知识和经验,而数据科学家利用这些知识进行深入的数据挖掘和建立有效的模型。人工智能在行业中的应用需要两者之间高度的协作。

“无论是智慧法庭、智慧能源、智慧公园还是智慧城市,如果你想在行业中实现基于场景的人工智能实现,你需要‘混合’能力和风格。”刘旸强调。

薛晓区还表示,要将人工智能技术应用到行业场景中,特别是在油气等传统复杂行业,技术储备、行业经验积累、人工智能思维逻辑、根植真实的应用场景都是不可或缺的。
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